УслугиРешенияНаши проектыСтатьиОставить заявкуНаписать в Telegram
Product systems by HARDMARKETING

Решения и продуктовые сценарии под реальные задачи

Не просто список услуг, а типы систем, через которые HARDMARKETING решает прикладные процессы: AI-автоматизация, Telegram-боты, парсеры, контентные цепочки, кастомные сервисы, browser-tools и workflow-решения. Если нужен быстрый вход через контент, начните со статей как AI ускоряет процессы, когда Telegram-бот лучше сервиса и когда SEO становится частью системы роста.

Получить разбор задачиПосмотреть кейсы

Быстрый маршрут: AI-автоматизация · Telegram-боты · парсинг и мониторинг · кастомные инструменты.

Core directions

Основные направления HARDMARKETING

Раздел собран так, чтобы клиент быстро понял: мы работаем не только с бизнесом и не только с маркетингом, а с любыми задачами, которые можно перевести в автоматизированную систему.

✦

AI-автоматизация

Прикладные AI-сценарии, системные цепочки, обработка задач, логика действий и автоматизация повторяемых процессов.

AI-инструменты
автоматизация процессов
маршрутизация и обработка
Подробнее →
✦

Telegram-боты

Боты под лиды, коммуникацию, workflow, поддержку, внутренние процессы и нестандартные прикладные сценарии.

лид-боты
FAQ и support
боты под workflow
Подробнее →
✦

Кастомные инструменты

Сервисы, SaaS, кабинеты, панели, внутренние продукты и прикладные digital tools под конкретный рабочий процесс.

SaaS и CRM
внутренние кабинеты
digital tools
Подробнее →
✦

Контентные системы

Генерация, редакционный workflow, автопостинг, API-публикация и системная дистрибуция контента как единый поток.

автопостинг
контентный pipeline
API-публикация
Подробнее →
✦

Парсинг и мониторинг

Сбор данных, мониторинг источников, сигналы, алерты, аналитика и data-контуры под прикладные задачи.

парсеры
мониторинг источников
сигнальные системы
Подробнее →
✦

Browser-tools

Chrome extensions и browser-first инструменты, которые автоматизируют действия и убирают рутину прямо в рабочем окне команды.

Chrome extensions
автоматизация действий
data extraction
Подробнее →
System logic

Как читать этот раздел правильно

Это не прайс и не абстрактные услуги. Это карта того, из каких блоков собирается рабочая система под задачу бизнеса, digital-проекта, команды или частного клиента.

Входящий потоксайт, формы, Telegram, заявки, обращения, данные
ОбработкаAI, API, правила, маршрутизация, уведомления
Операционкакабинеты, панели, workflow, внутренние интерфейсы
РостSEO, контент, публикация, масштабирование каналов
Product scenarios

Типовые продуктовые связки

Сайт + Telegram + обработка заявок

Форма, бот, уведомления, квалификация и передача данных менеджеру работают как единый контур, а не как разрозненные действия.

AI + CRM + внутренняя логика

AI обрабатывает входящие, выделяет нужное, запускает действия и складывает результат в рабочую систему команды.

Парсинг + сигналы + публикация

Сбор данных из источников, фильтрация, сигналы, карточки контента и автоматическая отправка по нужным каналам.

Browser tool + API + data workflow

Расширение в браузере становится рабочим интерфейсом, через который команда управляет данными и ежедневными действиями.

How we work

Как переводим задачу в систему

Показываем путь от ручного хаоса к рабочему инструменту, который можно быстро запустить и дальше развивать.

1

Разбираем процесс

Смотрим, что делается вручную, где теряется время, какие данные участвуют и какой реальный outcome нужен.

2

Выбираем архитектуру

Понимаем, что лучше подойдет: бот, сервис, AI-слой, data-контур, browser-tool или комбинированное решение.

3

Собираем MVP

Быстро запускаем первую рабочую версию, чтобы проверить логику на реальном процессе, а не в теории.

4

Доводим до системы

Усиливаем UX, стабильность, интеграции и масштаб, превращая решение в полноценный operational tool.

Product workflows

Внутренние процессы, статусы, роли, уведомления и операционные цепочки.

Смотреть страницу →

Есть задача, но пока нет точного ТЗ?

Опишите процесс простыми словами: что повторяется, где теряется время, какие данные приходят и что должно получаться на выходе. Мы переведем это в архитектуру решения, предложим формат MVP и покажем ближайшие релевантные кейсы или статьи.

Обсудить задачуСмотреть кейсыСмотреть сценарии

Хорошая заявка для старта: текущий процесс → где теряется время/деньги → какой результат нужен → какие сервисы уже используются.